Référencement IA : mesurez votre visibilité dans un seul outil
Du GEO Score aux rapports en marque blanche. Veesie mesure la visibilité IA de votre marque avec de vraies recherches dans ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews, puis vous dit quoi faire.
De la configuration à l'analyse en 4 étapes
Configurez
Ajoutez votre marque, vos concurrents et vos requêtes. Choisissez votre langue et votre pays.
Mesurez
Veesie interroge ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews automatiquement, chaque semaine.
Analysez
Consultez votre GEO Score, votre sentiment et votre score vs concurrents.
Améliorez
Suivez les recommandations IA, intégrez-les dans un plan d'action et suivez votre progression.
Neuf volets, zéro détour
Les fonctionnalités sans étiquette sont incluses dans toutes les formules. Une étiquette indique à partir de quelle formule la fonctionnalité est active.
Trouvez les questions à mesurer
Sachez ce que l'IA dit de vous
5 sources IA en un seul run.À partir de Plus Veesie envoie chaque analyse à ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews. Vous mesurez ainsi votre optimisation GEO et votre AEO (Answer Engine Optimization) d'un seul geste : êtes-vous cité dans la réponse de l'IA elle-même ? Starter surveille ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews ; les formules Plus, Pro et Agency utilisent les cinq.
Suivi des mentions de marque. Pour chaque requête, nous enregistrons si votre marque est mentionnée, à quelle position (rang 1-10+), dans quel contexte (citation de la réponse) et avec quel sentiment (positif/neutre/négatif).
Monitoring des concurrents. Définissez des concurrents avec leurs variantes. Veesie détecte automatiquement si des concurrents sont mentionnés dans la même réponse, y compris leur position et leur sentiment.
Mesurez dans la langue de votre marché (NL, FR, EN). Un outil américain interroge l'IA par défaut en anglais. Veesie mesure en néerlandais, en français et en anglais, avec des analyses filtrées par langue dans le tableau de bord et le détail du run. Ainsi, une entreprise multilingue suit chaque communauté linguistique séparément, et les PME exportatrices atteignent leurs marchés internationaux.
Suivi des URL de citation. Perplexity fournit des citations de sources natives. Pour les autres modèles, Veesie extrait les URL du texte de la réponse. Toutes les sources citées sont affichées sous forme de pastilles de domaine cliquables.
De vraies recherches, pas la mémoire du modèle. Chaque question part en direct vers le modèle d'IA, qui consulte le web à ce moment-là. Un outil qui laisse le modèle répondre à partir de son entraînement coûte moins cher, mais mesure ce qu'une IA a appris autrefois, et non ce que votre client voit aujourd'hui.
Chaque question posée trois fois à Claude et Gemini.À partir de Plus Nous avons lancé cinq analyses identiques le même jour : le score est resté stable à 85, 87, 84, 88 et 85, mais près d'un quart des combinaisons question-source variaient d'une fois à l'autre. Claude et Gemini représentaient à eux deux la moitié de cet écart. Nous interrogeons donc ces deux sources trois fois par mesure et nous retenons la majorité, ce qui fait passer la part de cellules instables de 23 % à 8 %.
Des données que vous pouvez utiliser
GEO Score (0-100). Un score pondéré unique par run : 50 % taux de mention, 25 % qualité du sentiment, 15 % couverture des modèles et 10 % rang de mention. Enregistré par run, visible sur le tableau de bord, dans l'analytics et sur la page de rapport.
Graphiques de tendance historiques. Suivez l'évolution de votre GEO Score et de votre taux de mention sur tous les runs. Comparez les runs d'une semaine à l'autre via la page de comparaison.
Performances des prompts. Quelles requêtes obtiennent les meilleurs scores ? Le tableau de performance des prompts affiche le taux de mention par question, trié par impact.
Performances des modèles. Heatmap par modèle : voyez dans quel modèle IA vous êtes le plus ou le moins présent. Pratique pour établir vos priorités GEO.
Marchés d'exportation par requête.À partir de Pro Mesurez la même question sur un marché d'exportation : États-Unis, Royaume-Uni ou Irlande. Vous choisissez le pays par requête, donc votre marché domestique et votre marché d'exportation apparaissent côte à côte dans la même analyse.
Des rapports pour vous et vos clients
Rapport prêt à imprimer. Rapport prêt à imprimer avec GEO Score en avant, taux de mention, sentiment, performances des prompts, visibilité par modèle, aperçu des concurrents et recommandations GEO.
Liens de run partageables. Générez un lien public en lecture seule par run. Envoyez-le aux clients sans obligation de connexion. La révocation est toujours possible. Le branding white-label apparaît sur la page de partage.
E-mails clients automatiques. Rapport HTML automatique vers le client final après chaque run. Comprend le GEO Score, le taux de mention, le sentiment et des boutons d'action. Configurable par client. Lien de désabonnement intégré.
Notes de run. Ajoutez des notes internes par run pour le contexte ou la communication client. Enregistrées dans la base de données, visibles sur la page de détail du run.
Voyez qui l'IA cite, et qui elle ignore
Êtes-vous prêt pour les recherches IA ?
Des données à l'action
Conçu pour les agences
Branding white-label.Uniquement dans Agency Définissez le nom de votre agence, votre tagline, l'URL de votre logo et votre couleur de marque. Votre branding apparaît sur tous les liens de partage et sur la page de rapport que vous imprimez. Les clients voient votre nom, propulsé par Veesie.
Page de vue d'ensemble agence.Uniquement dans Agency Un tableau unique avec tous les clients : GEO Score, tendance vs run précédent, % de mention, score AI-Readiness et date du dernier run. Exportable en CSV.
Lancer des runs en masse.Uniquement dans Agency Lancez tous les runs clients en un clic depuis la vue d'ensemble agence. Pratique pour les tournées de rapports hebdomadaires sans ouvrir chaque client séparément.
Programmation des runs par client. Définissez par client la fréquence de mesure de Veesie : chaque semaine, toutes les deux semaines ou chaque mois. La tâche planifiée respecte automatiquement cette fréquence.